Portería a cero (clean sheet): cómo se calcula su probabilidad

La fórmula: e elevado a menos mu

Si los goles del rival siguen una distribución de Poisson con media μ (sus goles esperados en este partido), la probabilidad de que marque exactamente k goles es P(k) = e^(−μ) · μᵏ / k!. Para el clean sheet interesa el caso k = 0, y ahí la fórmula colapsa a su forma más simple:

La tabla es verificable con cualquier calculadora (e^(−1.0) = 0.3679) y deja una intuición potente: incluso contra un ataque mediocre (μ = 1.0), la portería a cero es minoritaria. Las defensas dominantes con μ rival de 0.5 — raras fuera de los grandes — apenas superan el 60%.

De dónde sale μ

Todo el mercado depende de estimar bien los goles esperados del rival, que combinan su fuerza ofensiva, tu fuerza defensiva y la condición de local o visitante. Es exactamente lo que calcula un modelo tipo Dixon-Coles: los λ y μ de cada partido. POISSON FC publica la probabilidad de portería a cero de ambos equipos en cada análisis de partido, derivada de esos parámetros (con la corrección de marcadores bajos incluida, que ajusta ligeramente el 0-0 y por tanto los clean sheets).

Puedes replicar el cálculo con cualquier par de goles esperados en la calculadora Poisson: la columna del 0 en la matriz de marcadores es la probabilidad de clean sheet de cada lado.

Clean sheet, BTTS y 0-0: la misma matriz

Tres mercados populares son combinaciones de los mismos dos eventos («el local marca» y «el visitante marca»):

• Clean sheet local = el visitante no marca.
• BTTS Sí = ninguno de los dos mantiene la portería a cero — ver la guía de BTTS.
• 0-0 = doble clean sheet simultáneo: bajo independencia, e^(−λ) · e^(−μ).

Esta interdependencia tiene una consecuencia práctica: las cuotas de los tres mercados deben ser coherentes entre sí. Cuando no lo son — un BTTS y un clean sheet que implican probabilidades incompatibles —, al menos una de las cuotas está mal alineada, y esa inconsistencia es una de las formas más limpias de buscar valor.

Cuándo usar este mercado

El clean sheet brilla cuando tu lectura es asimétrica: defensas sólidas contra ataques débiles, favoritos que ganan corto, equipos cuya fortaleza es no conceder más que golear. En esos perfiles, la probabilidad de portería a cero puede estar mejor pagada que la victoria — y al revés: pagarlo de más en partidos abiertos (μ rival alto) es matemáticamente caro, como muestra la tabla de arriba. Como siempre, el mercado tiene sentido solo si tu probabilidad estimada supera la implícita en la cuota.